摄像头图像处理算法在驾驶辅助系统中使用-车元素
来源:车元素 日期:2018-03-08 点击:2470次
摄像头图像处理算法在驾驶辅助系统中使用


近年来,人工智能技术一度成为人们热议的焦点,也是科技发展的结果。摄像头图像处理算法是人工智能(AI)的一种,属于深度学习算法,是基于视觉图像处理,在驾驶辅助系统中充分展现了其高效算法模型下的运行效率和处理优势。

汽车的驾驶辅助系统离不开深度学习算法,深度学习算法能够为驾驶辅助系统实现高精度的语音和图像识别判定提供核心处理分析法则,能在提升用户体验的同时帮助降低因误报和漏报而引发的潜在危险。

图像处理算法在驾驶辅助场景中的应用主要集中在摄像头图像分析防碰撞预警系统、人脸识别和疲劳驾驶辅助预警系统中。

1、摄像头图像分析防碰撞预警系统
摄像头防撞预警系统是目前汽车主要传感技术之一,可实现前防碰撞预警、车道偏离预警、安全车距提醒、前车离开提醒、行车记录仪、后防碰撞预警、行人防碰撞预警、交通标识牌识别等功能,有效降低碰撞事故风险,减少交通事故、降低事故损失的一种有效手段。
同时,摄像头防碰撞预警系统也是前防撞、车道保持、自动泊车、倒车辅助、刹车辅助等的基础传感器,能够利用安装在车上的各式各样的摄像头传感器,快速的收集车内及车外的环境数据,对相关物体进行辨别、监测及追踪,能够在极短的时间内快速做出判断,为汽车相关控制系统提供依据和指令。

2、人脸识别系统
人脸识别是通过摄像头图像分析,帮助汽车进行司机身份智能化识别及连续驾驶时间(分白天、夜间)提示,防止疲劳驾驶现象出现。

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3、疲劳驾驶辅助预警系统
疲劳监测预警系统是利用摄像头图像分析,从司机注意力分散、危险驾驶行为、疲劳状态等方面实时监控及分析,实时为司机提供警示和报警,有效避免因疲劳驾驶而造成的危险。
疲劳驾驶辅助预警系统是人工智能在司机安全驾驶辅助方面的应用,能够及时给司机提醒和警告,及时采取有效的措施,减少不必要的交通事故,避免事故的发生。

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疲劳驾驶预警系统的功能主要有:注意力分散预警(坐姿不正、低头、看手机、打电话、左顾右盼、抽烟等注意力分散行为,智能语音提醒);轻度疲劳预警(打哈欠,智能语音提醒);重度疲劳预警(闭眼睛,智能语音提醒)。

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